Verfolgen Sie Ihre KI-Präsenz wie im Dashboard.
Die Front-Seite nutzt dieselben Einheiten wie das Dashboard: KI-Präsenz-Score, KI-Crawls, Besuche aus KI-Chats, erkannte Agents, zitierte Seiten und KI-Verteilung. Crawler und Besuche aus Chats bleiben getrennt, aggregiert und ohne Analytics-Cookie.
Die Erkennungsbasis für die KI-Präsenz.
Jeder KI-Crawler wird serverseitig erkannt und dann in den Dashboard-Kacheln aggregiert: erkannte KI-Agents, KI-Aktivität im Zeitverlauf und KI-Verteilung. Menschliche Besuche aus KI-Chats werden separat über den Referrer gelesen.
OpenAI
3 User-Agents-
GPTBot— Modelltraining -
ChatGPT-User— Navigation auf Anfrage -
OAI-SearchBot— SearchGPT-Motor
Anthropic
3 User-Agents-
ClaudeBot— Claude-Indexierungs-Crawler -
anthropic-ai— Anthropic-Alt-Agent -
Claude-Web— Navigation auf Anfrage
-
Google-Extended— Gemini-/Vertex-AI-Training
Perplexity
2 User-Agents-
PerplexityBot— Index-Crawler -
Perplexity-User— Navigation auf Anfrage
Mistral 🇫🇷
1 Familie-
MistralAI/Mistralbot— Mistral-Crawler (Le Chat)
Meta
2 User-Agents-
FacebookBot— Llama-/Meta-AI-Training -
Meta-ExternalAgent— Meta-AI-Externer Agent
ByteDance
1 User-Agent-
Bytespider— ByteDance-KI-Crawler (Doubao)
xAI
2 User-Agents-
Grokbot— Index-Crawler -
Grok-User— Navigation auf Anfrage
Weitere LLMs & Archive
9 User-Agents-
Applebot-Extended— Apple Intelligence -
cohere-ai— Training von Cohere -
CCBot— Common-Crawl-Archiv (dient als Basis für viele LLMs) -
YouBot— You.com-Suchmaschine -
DuckAssistBot— DuckDuckGo Assist -
Amazonbot— Training von Amazon (Alexa+) -
PetalBot— Huawei-IA-Motor -
DeepSeekBot— DeepSeek-Crawler (China) -
Diffbot— Strukturierte Extraktion (wird von mehreren LLMs genutzt)
Der KI-Verkehr ist nicht mehr vernachlässigbar.
2025–2026 werden ChatGPT, Perplexity, Gemini und ähnliche zu wichtigen Zugangspunkten für Informationen. Nutzer stellen ihnen Fragen und erhalten oft Antworten, die aus Webseiten zusammengesetzt sind — manchmal mit ausgehendem Link, manchmal ohne direkten Besuch.
Ohne Überwachung des KI-Verkehrs sehen Sie schlechter, welche Seiten diese Systeme interessieren. Ein Teil der Informationsanfragen kann über KI-Assistenten laufen: Einige crawlen Ihre Seiten, einige senden Referrer-Traffic, andere schicken nicht immer Besucher zurück.
Snorklee gibt Ihnen eine lesbare Ansicht: wie viele Hits von jeder erkannten KI-Quelle kommen, welche Seiten besucht werden und wie sich dieser Kanal entwickelt. Es ist ein redaktionelles Signal, das Suche, Social und Direkt ergänzt.
Ehrliche Anmerkung: Wir messen die KI-Sichtbarkeit (wer crawlt und wie oft). Wir versprechen keine Platzierung in den Antworten von ChatGPT oder Perplexity — das hängt vom Algorithmus des LLM ab und lässt sich nicht kontrollieren.
Die Front-Seite beschreibt, was das Dashboard zeigt.
Labels und Einheiten sind mit dem Bereich KI-Präsenz abgestimmt: KI-Präsenz-Score, KI-Crawls, Besuche aus KI-Chats, erkannte Agents, zitierte Seiten, Verteilung und vollständiger Bericht.
KI-Präsenz-Score
/ 100Derselbe Indikator wie im Dashboard: ein zusammengesetzter Score, der nur aus tatsächlich beobachteten Signalen berechnet wird, mit KI-Crawls und Besuchen aus KI-Chats.
Erkannte KI-Agenten
Crawler + ChatsDieselbe Kachel trennt KI-Crawler, die Ihre Site erkunden, von menschlichen Besuchen aus einem KI-Chat wie ChatGPT oder Perplexity.
KI-Aktivität im Zeitverlauf
TimelineDer vollständige Bericht übernimmt die interaktive Dashboard-Timeline, um KI-Crawls und Besuche aus KI-Chats im gewählten Zeitraum zu vergleichen.
Von KIs zitierte Seiten
URLsDieselbe Logik wie in der Dashboard-Kachel: Seiten, die Traffic von KI-Assistenten erhalten, werden mit den beobachteten Quellen gelistet.
KI-Verteilung
Zweck + AnbieterWie im Dashboard werden Signale nach Zweck aufgeteilt — Training, Suche, Assistent — und nach beobachtetem Anbieter.
Vollständiger Bericht
Dashboard-PopupDer Button Vollständiger Bericht im Dashboard öffnet dasselbe Set: KPIs, Timeline, erkannte Agents, zitierte Seiten und Verteilung, ohne separate eigene Seite.
Diese Seite verspricht nichts, was das Dashboard nicht zeigt: Sie beschreibt dieselben aggregierten und anonymen Signale mit denselben Kachelnamen.
Serverseitige Erkennung, null Reibung.
-
Inspektion des User-Agent auf Serverseite.
Der Tracker sendet ein HTTP-Ereignis an den Endpunkt
/api/event. Der Server liest den HeaderUser-Agent, gleicht ihn mit einer Liste bekannter KI-Quellen ab und markiert das Event mitchannel='ai'sowie dem Produktnamen. - Keine Analytics-Cookies für diese Messung. Snorklee setzt für diese Messung keine Analytics-Cookies. Als KI erkannte Hits werden vom menschlichen Traffic getrennt und als aggregierte Metriken dargestellt.
- Aggregation im Bereich KI-Präsenz. Das Dashboard zeigt dieselben Zähler, die diese Seite ankündigt: KI-Präsenz-Score, KI-Crawls, Besuche aus KI-Chats, erkannte Agents, zitierte Seiten und Verteilung nach Zweck/Anbieter.
- Privacy-Dokumentation verfügbar. Der Stack ist dokumentiert: Clever Cloud für App, PostgreSQL und Cellar/S3; Scaleway Paris für Audit-Generator und Domains; Brevo für E-Mails; DB-IP / Eris Networks für IP-Geolokalisierung.
Messen Sie Ihren KI-Verkehr noch heute.
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