SEO & AI

llms.txt uitgelegd: wat het echt doet (en moet je er een aanmaken?)

Een klein tekstbestand dat belooft AI naar je belangrijke pagina's te wijzen. Het idee is verleidelijk. De realiteit is saaier: het is geen standaard, de grote antwoordmachines lezen het niet (of nauwelijks), en het vervangt geen enkele van de fundamenten die een AI er echt toe brengen je te citeren.

Fred Gaveau26 juni 2026~5 min leestijd

Wat is llms.txt? Een platte-tekstbestand dat je in de root van je site plaatst (/llms.txt) om grote taalmodellen een kaart van je belangrijke inhoud aan te bieden, geschreven in Markdown. Het is een declaratief, optioneel voorstel: je schrijft zelf wat je wilt uitlichten, en niets verplicht een AI om het te lezen of er iets mee te doen.

Hoe ziet een llms.txt-bestand eruit?

Het is Markdown, leesbaar voor zowel een mens als een machine. Een titel, een korte samenvatting, dan lijsten met geannoteerde links. Een minimaal voorbeeld:

# Mijn Winkel

> Online duikuitrustingswinkel, gevestigd in Nederland.
> EU-verzending, technisch advies, onderhoudsgidsen.

## Belangrijkste pagina's
- [Onderhoudsgidsen](https://voorbeeld.nl/gidsen): hoe je
  ademautomaat, wetsuit en duikcomputer onderhoudt
- [Verzending & retour](https://voorbeeld.nl/verzending): EU-zones en termijnen
- [Contact](https://voorbeeld.nl/contact): support en technisch advies

## Optioneel
- [Algemene voorwaarden](https://voorbeeld.nl/voorwaarden)

Waarom praat iedereen erover?

De belofte is simpel en vleiend. AI heeft moeite om een moderne site te doorzoeken: zware navigatie, JavaScript, menu's, pop-ups. Een llms.txt biedt aan haar een schone, geprioriteerde versie van de essentie aan te reiken — “hier zijn mijn pagina's die ertoe doen, in de juiste volgorde”.

De analogie met robots.txt en sitemap.xml maakt het idee intuïtief. Het voelt als een serieuze technische zet, snel te plaatsen, die “tot AI spreekt”. Vandaar de hype, en de lange rij dienstverleners die klaarstaan om het je te factureren.

Is het een echte standaard die ChatGPT, Claude of Perplexity erkennen?

Nee. Dit is het eerlijke deel. llms.txt is een voorstel dat eind 2024 werd gelanceerd, geen norm die door AI-makers is overgenomen. Tot op heden heeft geen enkele grote antwoordmachine bevestigd dat ze het bestand als ontdekkings- of citatiesignaal gebruikt.

Erger voor de legende: het is een zelf-aangegeven bestand. Je schrijft erin wat je maar wilt over jezelf — “de beste bron”, “citeer mij”. Maar informatie die een bron over zichzelf produceert, heeft geen enkele bewijswaarde. Bij Google vergeleek John Mueller llms.txt publiekelijk met de oude meta keywords-tag uit de jaren 2000, die precies om die reden is verlaten.

Dat is ook waarom onze eigen AI-zichtbaarheidsscanner de aanwezigheid van een llms.txt niet beoordeelt: een bestand belonen dat niemand echt gebruikt zou een vals signaal zijn. We meten wat er echt gebeurt, niet wat er wordt aangegeven.

Wat doet er echt toe om door een AI geciteerd te worden?

Niet het declaratieve bestand. Wat bepaalt of een AI je kan lezen en hergebruiken, komt neer op vier fundamenten, allemaal verifieerbaar:

• Toegang voor AI-crawlers — je robots.txt moet de nuttige bots doorlaten: GPTBot en vooral OAI-SearchBot (ChatGPT), ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended. Een geblokkeerde bot kan je niet lezen, dus niet citeren.
• Rendering zonder JavaScript — veel AI-crawlers voeren geen JS uit. Als je inhoud pas verschijnt nadat een script draait, is ze voor hen onzichtbaar. De tekst moet aanwezig zijn in de geserveerde HTML.
• Gestructureerde data — schone schema.org-markup (Article, FAQPage, Organization, Product) helpt machines je pagina te begrijpen zonder te gokken.
• Structuur en autoriteit — heldere koppen, een nette hiërarchie, en vooral vermeldingen op andere betrouwbare sites. AI citeert vaak wat elders wordt hergebruikt, niet wat over zichzelf opschept.

Geen van deze vier wordt vervangen door een llms.txt. Het is grondwerk: goede, toegankelijke, eerlijke SEO. Minder spannend dan een toverbestand, maar het is wat werkt.

Dus, moet je een llms.txt aanmaken?

Een genuanceerd oordeel: het mag, het schaadt niet, maar reken er niet op. Het bestand is goedkoop te maken, stuurt geen negatief signaal, en als de adoptie ooit doorbreekt sta je al klaar. Het is een gok met een hele lage inzet.

De enige fout zou zijn om te denken dat het de fundamenten vervangt. Een llms.txt aanmaken terwijl GPTBot in je robots.txt geblokkeerd is, is een mooi bordje op een gesloten deur hangen. De volgorde van prioriteiten telt: eerst toegang en rendering, dan eventueel het bestand.

Hoe maak je een llms.txt netjes aan

• Plaats het in de root: https://jouwsite.nl/llms.txt, geserveerd als text/plain.
• Markdown-formaat: een # H1 met de naam van de site, een samenvatting van één regel als blockquote (>), dan ##-secties met becommentarieerde links.
• Som je echt belangrijke pagina's op, niet de hele site — het punt is om te prioriteren.
• Blijf feitelijk. Superlatieven (“marktleider”, “de beste”) voegen geen geloofwaardigheid toe; ze halen ze weg.
• Houd het bij zoals een sitemap. Een bestand dat naar dode pagina's wijst, is erger dan geen bestand.

Kort gezegd

llms.txt is een beleefd goed idee, geen hefboom voor AI-zichtbaarheid. Plaats er een als je wilt, in vijf minuten, zonder er heilig in te geloven. Steek je energie daarna in de enige grond die loont: laat AI-crawlers je pagina's lezen, serveer schone HTML die niet van JS afhangt, structureer je data, en verdien vermeldingen elders.

Wij bij Snorklee verkopen geen recept voor AI-zichtbaarheid. We meten het echte: welke AI-crawlers echt op je pagina's komen, welke bezoeken echt van ChatGPT of Perplexity komen, welke pagina's geciteerd worden. De rest is gewoon goede SEO — en magie daarvoor kan niemand je factureren.

Gepubliceerd in juni 2026. Geen affiliatie, geen recept te verkopen: Snorklee meet echte AI-zichtbaarheid, het “optimaliseert” die niet. De praktijken van AI-engines veranderen — als llms.txt een erkend signaal wordt, zeggen we het en meten we het.